一畳のくつろぎタイム

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2026年3月1日日曜日

SandyおじさんPC × GTX750TiでLLMを試す

産廃を嬉しそうに掲げるミナさん

Raspberry Pi5程度性能でもパラメータ数の少ないLLMなら動かせることがわかり、それならば、同等性能のSandyBridgeのCPUでも動かせるのでは?

という普通の人があまり考えない事をやってます。 
いつかはSandyおじさんの一人娘キャラのLLMアシスタントを作る予定です。

この記事では、

  • CUDAとSM_XXの関係
  • no kernel imageエラーの正体
  • VulkanとCUDAの違い
  • 実際にGTX750Tiでどの程度動くのか
  • GTX1050との比較結果

を整理しました。

2026年2月27日金曜日

Raspberry Pi AI HAT+2、買おうとして、やめた理由

謎のボードとにらめっこするミナさん

長らく売り切れていた Raspberry Pi AI HAT+ 2 の在庫が復活していた。
出先で「買う」ボタンをポチリそうになる。

AI系拡張ボード、8GBメモリ搭載、40TOPS。
スペックの数字だけ見れば、「エッジでLLMが快適に動くのでは?」と想像してしまう。

しかし、仕様をきちんと見直すと違和感が出てくる。

2026年2月22日日曜日

VRM待機モーションに命感を足す — fBm(Perlinノイズ合成)の活用

環境

  • three.js
  • pixiv/three-vrm

はじめに

AItuber-kitでの待機モーションは、VRMAモーションのidle_loop.vrmaやサッケード(急速眼球運動)、まばたきなどで動きが工夫されています。 止まった絵にならないよう配慮されており、十分に自然に見えます。

しかし長時間見ていると、どこか規則性を感じることがあります。 ループしているような印象というか、「生きている」という感覚が少し弱い。

配信で拝見したAITuber「零音ほのか」さんは、待機状態でもどこか躍動感があり、パターンを感じさせません。 そこで、その実装思想をVRMにも応用できないか試してみました。 

2025年11月11日火曜日

無料枠Oracle Cloud A1上でAIが“話し始める”まで:llama_cpp/VoiceVox/AITuberKit運用記

 


はじめに 

Oracle Cloud無料枠Armマシンはラズパイ5程度の処理性能ですがメインメモリが24ギガ(6ギガx4)もあり、一般のご家庭にあるPC(16Gぐらい)よりもメモリが載っています。

このあり余るメモリを活用すべく、FastSDCPUを導入してみたりしましたが、使いきれません。

Linuxサーバーとしては、このメモリは持て余してしまいますが、uDesktopMascotを試させていただいた際に、qwen0.5bという知識量の少ないLLMでもなんらかの反応ぐらいは返せることから、CPUでLLMを活用してみようと考えました。

ずっと実現したかった、自分専用のAIお友達の構築です。 (GrokのAniを見て触発されました)
CPUだけ、それもラズパイ5程度の性能でお話ができるのか、使い物になるのかの検証でもあります。

2024年9月19日木曜日

元Sandyおじさんがコスパ重視で生成AI用PC(主にLLM)を組む

SandyおじさんからRyzenおじさんに進化した私ですが、Sandyおじさんの証、i7-2600Kはサブサブ全裸PCとして手元で稼働しています。

2024/8現在、Intelの13世代、14世代CPUにトラブルがある中、Ryzenは電力的にも改善した9000シリーズが登場し話題になっています。

そんな状況の中で新しくPCを組むことになりましたが、当然Ryzen9000シリーズのCPUなんという高額なものは買いません。

元Sandyおじさんの私としては、Ryzenおじさんに進化した時点でむこう10年はPCの構成を変える必要なんてないのですが、日々ChatGPTやGeminiを活用するようになった今では、自分専用のLLMをいろいろ試したく、おそらく人生の中で一番GPUが欲しいと感じる日々を送っています。